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Artigo de periodico
Transformed GARMA model: properties and simulations (2017)
Andrade, Breno Silveira de; Leskow, Jacek; Andrade, Marinho Gomes de
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de e LESKOW, Jacek e ANDRADE, Marinho Gomes de. Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 46, n. 9, p. 7166-7179, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Andrade, B. S. de, Leskow, J., & Andrade, M. G. de. (2017). Transformed GARMA model: properties and simulations. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46( 9), 7166-7179. doi:10.1080/03610918.2016.1230215
NLM
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215
Vancouver
Andrade BS de, Leskow J, Andrade MG de. Transformed GARMA model: properties and simulations [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 7166-7179.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1230215
Tese (Doutorado)
GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations (2016)
Andrade, Breno Silveira de; Andrade, Marinho Gomes de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UF
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Andrade, B. S. de. (2016). GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
NLM
Andrade BS de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
Vancouver
Andrade BS de. GARMA models, a new perspective using Bayesian methods and transformations [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27032017-161141/
Artigo de periodico
Bayesian GARMA models for count data (2016)
Andrade, Breno Silveira de; Andrade, Marinho Gomes de ; Ehlers, Ricardo Sandes
Source: Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
ANDRADE, Breno Silveira de e ANDRADE, Marinho Gomes de e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, v. 1, n. 4, p. 192-205, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307. Acesso em: 02 maio 2024.
APA
Andrade, B. S. de, Andrade, M. G. de, & Ehlers, R. S. (2016). Bayesian GARMA models for count data. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 1( 4), 192-205. doi:10.1080/23737484.2016.1190307
NLM
Andrade BS de, Andrade MG de, Ehlers RS. Bayesian GARMA models for count data [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2016 ; 1( 4): 192-205.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307
Vancouver
Andrade BS de, Andrade MG de, Ehlers RS. Bayesian GARMA models for count data [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2016 ; 1( 4): 192-205.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2016.1190307

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